User story #5584
Updated by ♣ Aleksandr Bilousko 10 months ago
Прогнозні продажі
Використовуємо прогнозні продажі скю-магазин: скю-магазин в розрізі тижня, період 12 тижнів; в розрізі місяця, період 6 міс.
Очікуємо дані в шт та грошах. грошах
Застосовуємо прогнозні продажі в аналітиці в режимі планограми, в автофейсингу, в автонаповненні зони. зони
Дані по продажах можуть братися як з Leafio (Inventory), так і можуть вантажитись власні прогнозні продажі клієнта. клієнта
Що необхідно доробити:
Бек - організувати зберігання даних, налаштувати обмін з платформою, налаштувати очищення даних
Фронт - розробити новий інтерфейс для використання прогнозних продажів
Платформа - мати можливість отримати власні прогнозні продажі клієнта
Бек
Створити місце для зберігання даних в розрізі тижня для двох полів: Прогнозні продажі в грошах в розрізі тижня (числове) - forecast_sold_qty; Прогнозні продажі в шт. в розрізі тижня (числове) - forecast_revenue
Створити місце для зберігання даних в розрізі місяця для полів: Прогнозні продажі в грошах в розрізі тижня (числове) - forecast_sold_qty; Прогнозні продажі в шт. в розрізі тижня (числове) - forecast_revenue
Налаштувати обмін з платформою для завантаження Прогнозних продажів
Поля item uid
store uid
date
period (1=week, 0=month)
week_number
forecast_sold_qty
forecast_revenue
Очищати тижні від прогнозних продажів (на наступний день після закінчення тижня)
Для завантаження власних прогнозних продажів клієнта в платформу
Файл - forecastsales_<store_uid>_<week_number>.csv
Поля item uid
store uid
date
period (1=week, 0=month)
week_number
forecast_sold_qty
forecast_revenue
Фронт
Додати кнопку або вкладку Прогнозні продажі в вкладці Аналітика в режимі Планограми
Розробити вікно налаштування можливих варіантів аналізу:
фільтр по періоду (тижні, або місяці). якщо дані завантажені тільки по одному розрізу, то
показувати його обраним по замовчуванню)
календар (тільки тижні, або звичайний календар з днями, але коли обираєш будь який день, то
підсвічується тиждень або місяць в залежності від обраного фільтру), тижні),
джерело даних (поточний магазин, всі магазини, де розміщена форматна планограма)
показники (АВС обіг, Продажі обіг, АВС кількість, Продажі кількість). Ці показники розраховуються
по прогнозних продажах
Додати вкладку Прогнозні продажі в автофейсингу
Розробити вікно налаштування можливих варіантів аналізу:
фільтр по періоду (тижні, або місяці). якщо дані завантажені тільки по одному розрізу, то
показувати його обраним по замовчуванню)
календар (тільки тижні),
показники (Продажі, Кількість). Ці показники розраховуються по прогнозних продажах
Додати вкладку Прогнозні продажі в автозаповненні зони
Розробити вікно налаштування можливих варіантів аналізу:
фільтр по періоду (тижні, або місяці). якщо дані завантажені тільки по одному розрізу, то
показувати його обраним по замовчуванню)
календар (тільки тижні),
показники (Продажі, Кількість). Ці показники розраховуються по прогнозних продажах
Використовуємо прогнозні продажі скю-магазин: скю-магазин в розрізі тижня, період 12 тижнів; в розрізі місяця, період 6 міс.
Очікуємо дані в шт та грошах. грошах
Застосовуємо прогнозні продажі в аналітиці в режимі планограми, в автофейсингу, в автонаповненні зони. зони
Дані по продажах можуть братися як з Leafio (Inventory), так і можуть вантажитись власні прогнозні продажі клієнта. клієнта
Що необхідно доробити:
Бек - організувати зберігання даних, налаштувати обмін з платформою, налаштувати очищення даних
Фронт - розробити новий інтерфейс для використання прогнозних продажів
Платформа - мати можливість отримати власні прогнозні продажі клієнта
Бек
Створити місце для зберігання даних в розрізі тижня для двох полів: Прогнозні продажі в грошах в розрізі тижня (числове) - forecast_sold_qty; Прогнозні продажі в шт. в розрізі тижня (числове) - forecast_revenue
Створити місце для зберігання даних в розрізі місяця для полів: Прогнозні продажі в грошах в розрізі тижня (числове) - forecast_sold_qty; Прогнозні продажі в шт. в розрізі тижня (числове) - forecast_revenue
Налаштувати обмін з платформою для завантаження Прогнозних продажів
Поля item uid
store uid
date
period (1=week, 0=month)
week_number
forecast_sold_qty
forecast_revenue
Очищати тижні від прогнозних продажів (на наступний день після закінчення тижня)
Для завантаження власних прогнозних продажів клієнта в платформу
Файл - forecastsales_<store_uid>_<week_number>.csv
Поля item uid
store uid
date
period (1=week, 0=month)
week_number
forecast_sold_qty
forecast_revenue
Фронт
Додати кнопку або вкладку Прогнозні продажі в вкладці Аналітика в режимі Планограми
Розробити вікно налаштування можливих варіантів аналізу:
фільтр по періоду (тижні, або місяці). якщо дані завантажені тільки по одному розрізу, то
показувати його обраним по замовчуванню)
календар (тільки тижні, або звичайний календар з днями, але коли обираєш будь який день, то
підсвічується тиждень або місяць в залежності від обраного фільтру), тижні),
джерело даних (поточний магазин, всі магазини, де розміщена форматна планограма)
показники (АВС обіг, Продажі обіг, АВС кількість, Продажі кількість). Ці показники розраховуються
по прогнозних продажах
Додати вкладку Прогнозні продажі в автофейсингу
Розробити вікно налаштування можливих варіантів аналізу:
фільтр по періоду (тижні, або місяці). якщо дані завантажені тільки по одному розрізу, то
показувати його обраним по замовчуванню)
календар (тільки тижні),
показники (Продажі, Кількість). Ці показники розраховуються по прогнозних продажах
Додати вкладку Прогнозні продажі в автозаповненні зони
Розробити вікно налаштування можливих варіантів аналізу:
фільтр по періоду (тижні, або місяці). якщо дані завантажені тільки по одному розрізу, то
показувати його обраним по замовчуванню)
календар (тільки тижні),
показники (Продажі, Кількість). Ці показники розраховуються по прогнозних продажах
